6月6日早上5點，天還沒亮，國網江西檢修公司下屬廣豐變“小白和小藍”已經能量滿滿駛出機器人室，開始了一天的巡檢任務，在一個個設備前駐足聚焦，數據不斷傳回主控室后臺系統……。
機器人開展巡視工作
7點，運維人員韓旭和林謀已經整理完內務忙活開了，復核值班記錄、檢查監控設備信息、匯總值班小結，哪一樣都馬虎不得。“上午機器人巡檢任務結束，結果出來了，咱們一起來確認下”，值長韓旭囑咐林謀道。經過半個小時的核對，2人將昨天和清晨機器人巡檢結果完成了復核比較，對有疑問的設備數據抄錄下來，以便當日人工巡視時重點關注。
運維人員復核機器人巡檢數據
根據今年“精運維，少搶修”的工作思路，廣豐運維班利用本站雙機器人巡檢的優越條件，量身制定“人機協同巡檢”計劃。為確保穩妥推進，1-5月運維班人員每月組織數據比對，復核數據累計4000余條，兩臺機器人可見光表計識別正確率分別達到96%和96%，紅外測溫識別正確率97%和95%，月度運行穩定率均達到100%。
疫情期間，廣豐運維班充分利用機器人具有后臺監控和紅外測溫功能，對站內開復工生產、外來人員等開展遠程監控，并進行不定期測溫，以確保疫情可控、人員安全。
在性能穩定和維護保障的基礎上，廣豐運維班5月下旬開始了部分人工巡檢替代的探索，將以往簡單抄錄工作轉化為高效的運維分析、判斷和全能業務的處理，較大地提高了運維主人的巡視效率，為設備主人評價設備工況提供了詳實的數據。
據統計，機器人替代部分人工巡檢后，廣豐變運維人員每天戶外例行巡視時間由原來的2小時降低至30分鐘，紅外測溫時間由50分/次減少至20分/次，減少出勤次數3次/月；每月避雷器泄漏電流及動作次數、SF6氣體壓力等表計抄錄次數由12次/月減少至2次/月，減少出勤次數10次/月。運行期間，機器人發現設備外觀銹蝕5處，場地異物1處。
面對來之不易的成績，離不開廣豐運維班長徐波帶領下團隊的努力。該團隊堅持用心管好機器人，專研人工智能圖像識別技術和定位導航關鍵技術，參與行業標準修訂，先后榮獲國家電網有限公司科技進步獎三等獎，吳文俊人工智能科學技術一等獎，全國優秀質量管理小組，發布中電聯標準3項，牽頭完成行業標準3項，中電聯標準5項，國家專利5項，SCI、EI檢索論文2篇。
運維人員開展人工與機器人協同巡檢工作
“紙上得來終覺淺，唯知此事須躬行”，廣豐運維班將繼續秉持安全發展理念，做好人工與智能的完美配合，助力廣豐500kV變電站打造精益運維“零缺陷”班組，為設備安全保駕護航提供重要支撐！